Sommario:
- 1. La nuova sfida dell'intelligenza artificiale nel settore del risk managment sanitario: la qualificazione dell'attività sanitaria come attività ad alto rischio e le policy organizzative delle strutture sanitarie
- 2. La Legge Gelli- Bianco al cospetto dell'Ai ACT e della Legge Italiana sull'AI: verso un sistema multilivello di gestione del rischio algoritmico?
- 3. Le ricadute pratiche nel settore delle assicurazioni professionali. Quali prospettive e quali rischi?
- 4. Riferimenti bibliografici
Il contributo analizza l'impatto dell'intelligenza artificiale sul risk management sanitario imponendo di ripensare responsabilità e coperture assicurative delle strutture alla luce dell'AI Act, della l. 132/2025 e della l. Gelli‑Bianco (l. n. 24/2017). L'opacità degli algoritmi determina una “polverizzazione” della responsabilità tra sviluppatore, struttura e medico, imponendo protocolli di tracciabilità, supervisione umana e un consenso informato rafforzato anche sull'uso dell'intelligenza artificiale. Le attuali polizze, pensate per il rischio clinico tradizionale, risultano inadeguate rispetto a fenomeni come il sinistro seriale algoritmico, rendendo necessari interventi normativi e nuovi modelli di gestione e allocazione del rischio.
